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奥普特7月31日发布公司7月份投资者关系活动记录汇总表。

在回答有关机构分析师提问时，公司表示：公司以视觉算法和光学技术为核心，具备开发机器视觉底层算法、平台软件，以及光源控制和光学模拟等核心组件的能力，核心技术包括深度学习（工业AI）算法、传统视觉算法、3D视觉算法、光源控制和光学成像等。

公司重点发展深度学习技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件方面进行强化，巩固公司在光源、光学成像、行业应用软件方面的优势。同时，结合多年积累的机器视觉在各下游行业应用的专有技术（Know-How），公司构建了包括基础核心技术、技术平台、应用技术在内的多层次的技术体系。

对比国外机器视觉厂商，公司优势主要表现在非标定制化的能力、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、成本优势、以及公司的快速响应能力；劣势主要是与国外行业巨头在行业渗透、产品通用性、品牌溢价等方面都还存在一些差距。

2022年及2023年第一季度，公司持续保持在研发上的高投入，研发费用分别达到1.91亿元、4,584.12万元，分别同比增长39.32%、16.54%，占营收比分别为16.74%、18.29%，在多个种类的机器视觉核心软硬件上实现产品突破或迭代。未来公司将持续保持高研发投入，加快产品线布局，巩固公司在机器视觉领域的领先优势。

公司得益于领先的成像技术，在图像数据方面已经有较好的积累，获得较好的数据领先优势。公司将持续关注行业技术发展，面向特定行业和应用场景积极探索大模型落地可能性，加大工业AI软件的投入，并坚持软硬件一体化布局，把握行业新技术发展带来的市场机会。